DanceNitra/inspeximus

Категория: mcp_server · Оценка: 7.4/10 · Бизнес-потенциал: 7.0/10

Inspeximus предоставляет механизм долговременной памяти для AI-агентов, который позволяет не только исправлять устаревшие или неверные факты, но и отменять эти исправления по команде, возвращаясь к предыдущему значению. Он реализован как один Python-файл без зависимостей и как MCP-сервер, интегрируемый с Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex и Cline, гарантируя прозрачность изменений через функцию provenance().

Технологии: Python, MCP

Как применить

1. Установить inspeximus и протестировать интеграцию с текущими AI-агентами (Telegram-боты, FastAPI). 2. Разработать прототип системы памяти для одного из клиентов (например, стоматологии) для хранения истории изменений в локальном SEO. 3. Оценить возможность создания собственного продукта на основе inspeximus с добавлением РФ-поддержки.

Открыть оригинал →

Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →

Похожие инструменты

modelcontextprotocol/python-sdk

Официальный Python SDK для реализации серверов и клиентов по протоколу Model Context Protocol (MCP).

skynetcmd/m3-memory

M3 Memory — это локальный фреймворк памяти для MCP-агентов, реализующий гибридный поиск (FTS5 + векторный + MMR) и предоставляющий 105 инструментов для сохранения и извлечения долгосрочного контекста AI-агентами.

unifapi-agent/agents

UnifAPI Agents — это открытый набор MCP-скиллов для AI-ассистентов (Claude, ChatGPT, Codex и др.), которые через публичные API выполняют SEO-аудиты, проверку GEO/AI-видимости, мониторинг бренда, оценку цен KOL и конкурентный анализ из публичных данных.