unifapi-agent/agents
Устанавливается одним плагином в любой MCP-совместимый AI-клиент и предоставляет готовые скиллы для маркетинга: технический SEO-аудит, анализ видимости в генеративных ответах (GEO), локальное SEO, оценку стоимости лидеров мнений, социальное прослушивание и разведку конкурентов. Все скиллы работают через read-only MCP-сервер UnifAPI, не требуя ручной настройки API-ключей.
Технологии: MCP, TypeScript, OAuth, skills.sh
Как применить
1. Протестировать установку плагина в Claude Desktop или OpenClaw на одном проекте стоматологии — проверить качество данных по локальным цитированиям и GEO-видимости для РФ. 2. Оценить модель ценообразования после бесплатного триала и понять, окупается ли стоимость для SMB-клиентов (например, как доп. услуга «GEO-анализ за 5 000₽/мес»). 3. Если данные релевантны — интегрировать в продуктовый конвейер (Telegram-бот или автоотчёты) как альтернативный источник инсайтов для клиентов.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
modelcontextprotocol/python-sdk
Официальный Python SDK для реализации серверов и клиентов по протоколу Model Context Protocol (MCP).
skynetcmd/m3-memory
M3 Memory — это локальный фреймворк памяти для MCP-агентов, реализующий гибридный поиск (FTS5 + векторный + MMR) и предоставляющий 105 инструментов для сохранения и извлечения долгосрочного контекста AI-агентами.
Appwrite MCP vs Vercel MCP: I benchmarked both
Сравнительный анализ двух MCP-серверов (Appwrite и Vercel), оценивающий их производительность и функциональность при выполнении типовых задач развёртывания и отладки приложений через агента.