skynetcmd/m3-memory
Обеспечивает постоянную память для AI-агентов (Claude Code, Gemini, Aider и др.) через MCP-сервер. Реализует гибридный поиск с высокой точностью (99.2% LongMemEval-S), сохраняет историю разговоров, индексирует файлы и директории, поддерживает полное локальное выполнение с опциональным облачным режимом. Устанавливается одной командой и автоматически настраивает hooks для популярных агентов.
Технологии: Python, MCP Protocol, SQLite (FTS5), vector search, MMR
Как применить
1. Установить и протестировать с Claude Code или другим MCP-агентом, оценить точность и скорость работы. 2. Подумать, как интегрировать в существующий стек (FastAPI + боты) для создания AI-ассистента с памятью для клиентов. 3. Следить за развитием проекта — подписаться на релизы, изучить API для возможного расширения.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
modelcontextprotocol/python-sdk
Официальный Python SDK для реализации серверов и клиентов по протоколу Model Context Protocol (MCP).
unifapi-agent/agents
UnifAPI Agents — это открытый набор MCP-скиллов для AI-ассистентов (Claude, ChatGPT, Codex и др.), которые через публичные API выполняют SEO-аудиты, проверку GEO/AI-видимости, мониторинг бренда, оценку цен KOL и конкурентный анализ из публичных данных.
Appwrite MCP vs Vercel MCP: I benchmarked both
Сравнительный анализ двух MCP-серверов (Appwrite и Vercel), оценивающий их производительность и функциональность при выполнении типовых задач развёртывания и отладки приложений через агента.