acamolese/google-search-console-mcp
Предоставляет набор инструментов для анализа производительности сайта через GSC API: запросы по ключевым словам, выявление быстрых побед, анализ CTR-разрывов, диагностику каннибализации запросов, анализ падения трафика и индексации. Также генерирует готовый к отправке клиенту HTML-отчёт с белым лейблом.
Технологии: Python, MCP, Google Search Console API, Docker, uv
Как применить
1. Развернуть MCP-сервер локально в Docker и протестировать на одном из своих клиентов (стоматология/медцентр). 2. Адаптировать white-label отчёт под свой бренд и добавить русский язык. 3. Интегрировать в Telegram-бота для автоматической еженедельной рассылки отчётов клиентам.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
modelcontextprotocol/python-sdk
Официальный Python SDK для реализации серверов и клиентов по протоколу Model Context Protocol (MCP).
skynetcmd/m3-memory
M3 Memory — это локальный фреймворк памяти для MCP-агентов, реализующий гибридный поиск (FTS5 + векторный + MMR) и предоставляющий 105 инструментов для сохранения и извлечения долгосрочного контекста AI-агентами.
unifapi-agent/agents
UnifAPI Agents — это открытый набор MCP-скиллов для AI-ассистентов (Claude, ChatGPT, Codex и др.), которые через публичные API выполняют SEO-аудиты, проверку GEO/AI-видимости, мониторинг бренда, оценку цен KOL и конкурентный анализ из публичных данных.