perplexityai/modelcontextprotocol
Реализует протокол MCP для интеграции Perplexity API (Agent API и Search API) в AI-агентов и IDE. Позволяет ассистентам выполнять поиск в реальном времени, получать обоснованные ответы и проводить исследования, используя возможности Perplexity. Поддерживает установку в Cursor, VS Code и Kiro через готовые конфигурации.
Технологии: TypeScript, Node.js, MCP Protocol, Perplexity API
Как применить
1. Зарегистрироваться в Perplexity API, получить ключ и протестировать MCP-сервер в Cursor или VS Code. 2. Разработать прототип AI-агента для сбора SEO-данных (например, мониторинг упоминаний клиентов). 3. Оценить стоимость запросов и принять решение о включении в продуктовую линейку.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
modelcontextprotocol/python-sdk
Официальный Python SDK для реализации серверов и клиентов по протоколу Model Context Protocol (MCP).
skynetcmd/m3-memory
M3 Memory — это локальный фреймворк памяти для MCP-агентов, реализующий гибридный поиск (FTS5 + векторный + MMR) и предоставляющий 105 инструментов для сохранения и извлечения долгосрочного контекста AI-агентами.
unifapi-agent/agents
UnifAPI Agents — это открытый набор MCP-скиллов для AI-ассистентов (Claude, ChatGPT, Codex и др.), которые через публичные API выполняют SEO-аудиты, проверку GEO/AI-видимости, мониторинг бренда, оценку цен KOL и конкурентный анализ из публичных данных.