I built a local, keyless Firecrawl for Claude Code — here's why published: false
Предоставляет пять инструментов: scrape (извлечение основного контента в markdown), search (бесключевой поиск), map (список URL сайта), crawl (обход сайта с записью в markdown), extract (структурированные данные JSON-LD/OG). Работает полностью локально, использует trafilatura для удаления навигации/рекламы, сохраняет результат в локальное хранилище, чтобы минимизировать токены, передаваемые LLM.
Технологии: Python, fastmcp, trafilatura, ddgs, MCP protocol
Как применить
1. Установить tearsheet локально, протестировать scrape и crawl на сайтах клиентов. 2. Интегрировать с Claude Code или другим AI-агентом через MCP-протокол для автоматизации SEO-исследований. 3. Рассмотреть возможность использования как части собственного продукта (например, для сбора данных о конкурентах).
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
modelcontextprotocol/python-sdk
Официальный Python SDK для реализации серверов и клиентов по протоколу Model Context Protocol (MCP).
skynetcmd/m3-memory
M3 Memory — это локальный фреймворк памяти для MCP-агентов, реализующий гибридный поиск (FTS5 + векторный + MMR) и предоставляющий 105 инструментов для сохранения и извлечения долгосрочного контекста AI-агентами.
unifapi-agent/agents
UnifAPI Agents — это открытый набор MCP-скиллов для AI-ассистентов (Claude, ChatGPT, Codex и др.), которые через публичные API выполняют SEO-аудиты, проверку GEO/AI-видимости, мониторинг бренда, оценку цен KOL и конкурентный анализ из публичных данных.