I just published Postgres MCP Server in Go!
Сервер предоставляет девять инструментов для работы с PostgreSQL: интроспекция схемы, выполнение SQL-запросов (с read-only режимом), EXPLAIN ANALYZE с гипотетическими индексами, сбор медленных запросов из pg_stat_statements, рекомендации по индексам через встроенный Database Tuning Advisor и мониторинг здоровья базы данных (vacuum, XID wraparound, репликация, невалидные индексы). Упаковывается в один статический бинарник 15 МБ, работает через Docker.
Технологии: Go, MCP protocol, PostgreSQL, Docker
Как применить
1. Установить и протестировать сервер на собственной тестовой базе данных, оценив его интеграцию с Claude Code или Cursor. 2. Если подходит, внедрить в один из клиентских проектов стоматологии для автоматического анализа медленных запросов и оптимизации индексов. 3. Изучить возможность встраивания в свой стек Python/FastAPI для демонстрации клиентам как дополнительной услуги.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
modelcontextprotocol/python-sdk
Официальный Python SDK для реализации серверов и клиентов по протоколу Model Context Protocol (MCP).
skynetcmd/m3-memory
M3 Memory — это локальный фреймворк памяти для MCP-агентов, реализующий гибридный поиск (FTS5 + векторный + MMR) и предоставляющий 105 инструментов для сохранения и извлечения долгосрочного контекста AI-агентами.
unifapi-agent/agents
UnifAPI Agents — это открытый набор MCP-скиллов для AI-ассистентов (Claude, ChatGPT, Codex и др.), которые через публичные API выполняют SEO-аудиты, проверку GEO/AI-видимости, мониторинг бренда, оценку цен KOL и конкурентный анализ из публичных данных.