CodeAbra/iai-personal-memory-engine
Сохраняет контекст и историю взаимодействий AI-ассистентов (Claude Code, Cursor, Codex и др.) между сессиями, используя векторную базу данных и граф знаний. Обеспечивает точное воспроизведение фактов (R@5 0.962) и полное восстановление контекста (Rescue@10 1.000) через MCP-протокол.
Технологии: Python, Rust, SQLite, MCP protocol, AES-256-GCM
Как применить
1. Установить и протестировать с Claude Code или Cursor, оценить качество запоминания контекста. 2. Интегрировать в одного из существующих Telegram-ботов для SEO-клиентов как экспериментальную фичу. 3. Изучить API и возможность кастомизации под специфику SEO-данных (например, хранение результатов аудитов).
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
modelcontextprotocol/python-sdk
Официальный Python SDK для реализации серверов и клиентов по протоколу Model Context Protocol (MCP).
skynetcmd/m3-memory
M3 Memory — это локальный фреймворк памяти для MCP-агентов, реализующий гибридный поиск (FTS5 + векторный + MMR) и предоставляющий 105 инструментов для сохранения и извлечения долгосрочного контекста AI-агентами.
unifapi-agent/agents
UnifAPI Agents — это открытый набор MCP-скиллов для AI-ассистентов (Claude, ChatGPT, Codex и др.), которые через публичные API выполняют SEO-аудиты, проверку GEO/AI-видимости, мониторинг бренда, оценку цен KOL и конкурентный анализ из публичных данных.