unitedideas/nothumansearch
Индексирует сайты, оценивая их по 7 сигналам agentic readiness (llms.txt, OpenAPI, MCP, ai-plugin и др.), предоставляет REST API и MCP-сервер для поиска агентами, а также эндпоинт проверки и скоринга любого URL.
Технологии: Go, PostgreSQL, Docker, Fly.io, MCP
Как применить
1) Протестировать MCP-сервер через Claude Desktop для поиска релевантных сайтов в нишах клиентов. 2) Просканировать топ-10 сайтов стоматологий/клиник через /score для оценки их agentic readiness. 3) Оценить возможность добавить свою нишу в индекс через submit_site.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
modelcontextprotocol/python-sdk
Официальный Python SDK для реализации серверов и клиентов по протоколу Model Context Protocol (MCP).
skynetcmd/m3-memory
M3 Memory — это локальный фреймворк памяти для MCP-агентов, реализующий гибридный поиск (FTS5 + векторный + MMR) и предоставляющий 105 инструментов для сохранения и извлечения долгосрочного контекста AI-агентами.
unifapi-agent/agents
UnifAPI Agents — это открытый набор MCP-скиллов для AI-ассистентов (Claude, ChatGPT, Codex и др.), которые через публичные API выполняют SEO-аудиты, проверку GEO/AI-видимости, мониторинг бренда, оценку цен KOL и конкурентный анализ из публичных данных.