Add video transcoding to your Claude agent in 5 minutes (MCP)
Интегрируется с Claude Desktop через MCP-протокол, предоставляя инструменты transcode_from_url и get_job_status. Claude автоматически оркестрирует асинхронное транскодирование видео (например, Zoom-записей) в 720p MP4 или извлечение MP3/WAV для последующей транскрипции через Whisper. Всё обрабатывается удалённо на серверах Botverse, без настройки облачной инфраструктуры.
Технологии: MCP protocol, npx, mcp-remote, FFmpeg (backend), Node.js
Как применить
1) Протестировать API Botverse напрямую из Python (curl/httpx) — обойти MCP, чтобы встроить в FastAPI-бэкенд. 2) Оценить объём медиафайлов от клиентов и рассчитать стоимость на подписке Pro ($10/мес). 3) Если объём мал (<20 видео/мес) — интегрировать для пары клиентов как быстрый MVP, позже рассмотреть локальный FFmpeg на Docker.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
modelcontextprotocol/python-sdk
Официальный Python SDK для реализации серверов и клиентов по протоколу Model Context Protocol (MCP).
skynetcmd/m3-memory
M3 Memory — это локальный фреймворк памяти для MCP-агентов, реализующий гибридный поиск (FTS5 + векторный + MMR) и предоставляющий 105 инструментов для сохранения и извлечения долгосрочного контекста AI-агентами.
unifapi-agent/agents
UnifAPI Agents — это открытый набор MCP-скиллов для AI-ассистентов (Claude, ChatGPT, Codex и др.), которые через публичные API выполняют SEO-аудиты, проверку GEO/AI-видимости, мониторинг бренда, оценку цен KOL и конкурентный анализ из публичных данных.