ErnestoCorona/kanboard-mcp
Предоставляет 39 типизированных инструментов для полного CRUD над сущностями Kanboard: проекты, колонки, swimlane, задачи, подзадачи, комментарии, вложения, участники. Поддерживает JSON-RPC 2.0 батчинг (до 100 задач за один запрос), двойную аутентификацию (личный/сервисный токен) и разрешение контекста проекта через YAML-файл в корне репозитория.
Технологии: TypeScript, Node.js >=22, Kanboard API, JSON-RPC 2.0, MCP Protocol
Как применить
1) Развернуть Kanboard в Docker на своём сервере (если нет). 2) Установить kanboard-mcp в Claude Desktop или Cursor и протестировать базовый сценарий: чтение проектов, создание задачи. 3) Оценить, насколько MCP-интеграция ускоряет типовую работу с SEO-задачами для клиентов, и при положительном результате перевести на постоянное использование.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
modelcontextprotocol/python-sdk
Официальный Python SDK для реализации серверов и клиентов по протоколу Model Context Protocol (MCP).
skynetcmd/m3-memory
M3 Memory — это локальный фреймворк памяти для MCP-агентов, реализующий гибридный поиск (FTS5 + векторный + MMR) и предоставляющий 105 инструментов для сохранения и извлечения долгосрочного контекста AI-агентами.
unifapi-agent/agents
UnifAPI Agents — это открытый набор MCP-скиллов для AI-ассистентов (Claude, ChatGPT, Codex и др.), которые через публичные API выполняют SEO-аудиты, проверку GEO/AI-видимости, мониторинг бренда, оценку цен KOL и конкурентный анализ из публичных данных.