trendsmcp/trends-mcp
Предоставляет AI-агентам (Claude, Cursor, Copilot, ChatGPT и др.) доступ к актуальным трендам в структурированном JSON, упрощая интеграцию множества разрозненных API в один MCP-эндпоинт. Позволяет отказаться от ручного парсинга и сложного управления ключами, заменяя их одним API-ключом и конфигурацией клиента.
Технологии: Python, TypeScript, MCP SDK
Как применить
1. Протестировать интеграцию MCP-сервера в Cursor или Claude, проверить точность данных по нескольким запросам. 2. Оценить стоимость расширенного тарифа и сравнить с альтернативами для коммерческого использования. 3. Использовать в пилотном проекте для одного из клиентов, например, для автоматического мониторинга трендов по услугам стоматологии.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
modelcontextprotocol/python-sdk
Официальный Python SDK для реализации серверов и клиентов по протоколу Model Context Protocol (MCP).
skynetcmd/m3-memory
M3 Memory — это локальный фреймворк памяти для MCP-агентов, реализующий гибридный поиск (FTS5 + векторный + MMR) и предоставляющий 105 инструментов для сохранения и извлечения долгосрочного контекста AI-агентами.
unifapi-agent/agents
UnifAPI Agents — это открытый набор MCP-скиллов для AI-ассистентов (Claude, ChatGPT, Codex и др.), которые через публичные API выполняют SEO-аудиты, проверку GEO/AI-видимости, мониторинг бренда, оценку цен KOL и конкурентный анализ из публичных данных.