adityaarsharma/librecrawl-technical-seo-audit-mcp
Предоставляет 37 MCP-инструментов для AI-ассистентов, которые выполняют 50+ проверок on-site SEO: сканирование страниц, анализ Core Web Vitals, hreflang, структурированных данных, WAF-детекцию и генерацию PDF/CSV-отчётов. Работает на движке LibreCrawl, не имеет GUI, эфемерен по замыслу — аудит запускается и завершается по запросу AI.
Технологии: Python, MCP, LibreCrawl, Docker
Как применить
1. Развернуть MCP-сервер в Docker локально и протестировать аудит одного сайта стоматологии через Claude Desktop. 2. Оценить качество отчётов и сравнить с Screaming Frog. 3. При положительном результате — интегрировать в пайплайн автоматического аудита для клиентов, добавив обёртку на FastAPI для запуска через Telegram-бота.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
modelcontextprotocol/python-sdk
Официальный Python SDK для реализации серверов и клиентов по протоколу Model Context Protocol (MCP).
skynetcmd/m3-memory
M3 Memory — это локальный фреймворк памяти для MCP-агентов, реализующий гибридный поиск (FTS5 + векторный + MMR) и предоставляющий 105 инструментов для сохранения и извлечения долгосрочного контекста AI-агентами.
unifapi-agent/agents
UnifAPI Agents — это открытый набор MCP-скиллов для AI-ассистентов (Claude, ChatGPT, Codex и др.), которые через публичные API выполняют SEO-аудиты, проверку GEO/AI-видимости, мониторинг бренда, оценку цен KOL и конкурентный анализ из публичных данных.