brcrusoe72/agent-search
Разворачивается одной командой Docker, предоставляет 16 эндпоинтов для поиска, извлечения контента (9 стратегий), расширения запросов и оценки доменов. Работает без API-ключей сторонних поисковых сервисов, поддерживает локальную bearer-аутентификацию и опциональный Tor-стек для приватности.
Технологии: Python, FastAPI, Docker, SearXNG, Tor, CoreDNS, Snowflake
Как применить
1. Развернуть тестовый экземпляр на сервере с Docker и проверить интеграцию с текущими пайплайнами сбора данных. 2. Написать простой Telegram-бота или FastAPI-эндпоинт, который использует AgentSearch для мониторинга позиций по ключевым запросам клиентов. 3. Оценить производительность и стабильность при нагрузке 100+ запросов в день.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
modelcontextprotocol/python-sdk
Официальный Python SDK для реализации серверов и клиентов по протоколу Model Context Protocol (MCP).
skynetcmd/m3-memory
M3 Memory — это локальный фреймворк памяти для MCP-агентов, реализующий гибридный поиск (FTS5 + векторный + MMR) и предоставляющий 105 инструментов для сохранения и извлечения долгосрочного контекста AI-агентами.
unifapi-agent/agents
UnifAPI Agents — это открытый набор MCP-скиллов для AI-ассистентов (Claude, ChatGPT, Codex и др.), которые через публичные API выполняют SEO-аудиты, проверку GEO/AI-видимости, мониторинг бренда, оценку цен KOL и конкурентный анализ из публичных данных.