adityaarsharma/librecrawl-mcp
LibreCrawl MCP разворачивается локально и подключается к Claude Desktop/API через протокол MCP, позволяя LLM-агентам выполнять полноценный технический SEO-аудит: краулинг страниц, анализ мета-тегов, заголовков, ссылок, sitemap, robots.txt и других SEO-параметров. Работает как self-hosted альтернатива Screaming Frog с управлением через естественный язык. Установка заявлена как 1-click через конфигурацию MCP.
Технологии: Python, MCP Protocol, Claude API, HTTP Crawler
Как применить
1. Развернуть локально через Docker и прогнать аудит одного из текущих клиентов-стоматологий, сравнив результаты со Screaming Frog — проверить реальное качество 19 инструментов. 2. Если качество подтвердится — интегрировать в Telegram-бот для автоматической отправки еженедельных SEO-отчётов клиентам. 3. Оценить стоимость токенов Claude на типичный аудит сайта 50-200 страниц для расчёта unit-экономики продукта.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
modelcontextprotocol/python-sdk
Официальный Python SDK для реализации серверов и клиентов по протоколу Model Context Protocol (MCP).
skynetcmd/m3-memory
M3 Memory — это локальный фреймворк памяти для MCP-агентов, реализующий гибридный поиск (FTS5 + векторный + MMR) и предоставляющий 105 инструментов для сохранения и извлечения долгосрочного контекста AI-агентами.
unifapi-agent/agents
UnifAPI Agents — это открытый набор MCP-скиллов для AI-ассистентов (Claude, ChatGPT, Codex и др.), которые через публичные API выполняют SEO-аудиты, проверку GEO/AI-видимости, мониторинг бренда, оценку цен KOL и конкурентный анализ из публичных данных.