fluyeporlaweb/mcp-x-intelligence
Интегрируется с любыми MCP-совместимыми AI-агентами (Claude, Cursor, Windsurf и др.) через протокол Model Context Protocol. Предоставляет четыре инструмента: поиск виральных постов с фильтрацией по вовлеченности, анализ профилей аккаунтов, получение трендов по странам и определение топ-авторов в нише. Использует API twitterapi.io в качестве источника данных, поддерживает работу через облачный хостинг (Cloudflare Workers) с опцией BYOK (собственный ключ API).
Технологии: TypeScript, Cloudflare Workers, MCP Protocol, twitterapi.io API
Как применить
1) Протестировать hosted версию на бесплатном тарифе с собственным API-ключом, оценить качество данных на примере стоматологической ниши. 2) Оценить возможность интеграции с существующими инструментами на Python через вызов MCP-сервера (HTTP-запросы, subprocess). 3) При успехе — предложить клиентам как дополнительную услугу по мониторингу соцсетей, упаковав в Telegram-бота с отчетами.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
modelcontextprotocol/python-sdk
Официальный Python SDK для реализации серверов и клиентов по протоколу Model Context Protocol (MCP).
skynetcmd/m3-memory
M3 Memory — это локальный фреймворк памяти для MCP-агентов, реализующий гибридный поиск (FTS5 + векторный + MMR) и предоставляющий 105 инструментов для сохранения и извлечения долгосрочного контекста AI-агентами.
unifapi-agent/agents
UnifAPI Agents — это открытый набор MCP-скиллов для AI-ассистентов (Claude, ChatGPT, Codex и др.), которые через публичные API выполняют SEO-аудиты, проверку GEO/AI-видимости, мониторинг бренда, оценку цен KOL и конкурентный анализ из публичных данных.