AndyShaman/gemini-webapi-mcp
Предоставляет набор инструментов по протоколу MCP: генерация изображений из текста, редактирование изображений, анализ файлов (видео, PDF, документы), текстовый чат с моделями Gemini (Flash/Pro/Flash-Thinking), автоудаление вотермарки Gemini и автоматическая аутентификация через cookies из браузера. Работает через вызов внутреннего WebAPI Gemini, эмулируя действия пользователя на gemini.google.com.
Технологии: Python, uv, MCP, Pillow, httpx, browser-cookie3
Как применить
1. Развернуть test-экземпляр MCP-сервера в Docker-контейнере, протестировать генерацию изображений и анализ файлов для одного клиента (например, автосервиса).; 2. Создать Telegram-бота-обёртку на FastAPI, который вызывает этот MCP-сервер для генерации SEO-визуалов и отправляет их клиенту в чат.; 3. Оценить риск блокировки аккаунта Google — для production-сценариев рассмотреть гибрид (MCP для тестов + официальный API для клиентов).
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
modelcontextprotocol/python-sdk
Официальный Python SDK для реализации серверов и клиентов по протоколу Model Context Protocol (MCP).
skynetcmd/m3-memory
M3 Memory — это локальный фреймворк памяти для MCP-агентов, реализующий гибридный поиск (FTS5 + векторный + MMR) и предоставляющий 105 инструментов для сохранения и извлечения долгосрочного контекста AI-агентами.
unifapi-agent/agents
UnifAPI Agents — это открытый набор MCP-скиллов для AI-ассистентов (Claude, ChatGPT, Codex и др.), которые через публичные API выполняют SEO-аудиты, проверку GEO/AI-видимости, мониторинг бренда, оценку цен KOL и конкурентный анализ из публичных данных.