JcDizzy/CC-Web-MCP
Предоставляет инструменты web_search (последовательный поиск через DuckDuckGo, Bing CN, SearXNG, Mojeek), fetch_url (извлечение страниц в Markdown с конвертацией в Markdown и поддержкой пагинации), research_brief (комбо-инструмент: поиск + частичный парсинг для экономии контекста) и health_check. Автоматически маршрутизирует запросы: для сторонних моделей подключает свои инструменты, для официальных Claude оставляет нативные. Имеет защиту от обращения к локальным/внутренним адресам.
Технологии: Python, MCP Protocol, uvx/pip install
Как применить
1) Протестировать с одной из поддерживаемых сторонних моделей (например, Qwen) в задаче сбора данных о конкурентах в стоматологии. 2) Оценить возможность подменить fallback-модель в своих Python-ботах, использующих Claude Code. 3) Настроить allowed_model_patterns для исключения случайных вызовов нативного поиска Claude, если переключение не требуется.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
modelcontextprotocol/python-sdk
Официальный Python SDK для реализации серверов и клиентов по протоколу Model Context Protocol (MCP).
skynetcmd/m3-memory
M3 Memory — это локальный фреймворк памяти для MCP-агентов, реализующий гибридный поиск (FTS5 + векторный + MMR) и предоставляющий 105 инструментов для сохранения и извлечения долгосрочного контекста AI-агентами.
unifapi-agent/agents
UnifAPI Agents — это открытый набор MCP-скиллов для AI-ассистентов (Claude, ChatGPT, Codex и др.), которые через публичные API выполняют SEO-аудиты, проверку GEO/AI-видимости, мониторинг бренда, оценку цен KOL и конкурентный анализ из публичных данных.