Show HN: I mapped 8.5M research papers into an interactive atlas
Проект индексирует и визуализирует миллионы научных работ на единой карте, где каждая точка — статья. При клике показывает TLDR от LLM, ключевые находки, рецензии, ссылки на код, наборы данных, клинические испытания, гены, белки, 3D-структуры. Также предоставляет браузерное расширение для бокового просмотра информации и MCP-сервер для доступа LLM-агентов к этой базе знаний.
Технологии: Python, SPECTER2, UMAP, scatterplot, MCP, LLM
Как применить
1. Зарегистрироваться на Tomesphere, изучить интерфейс и браузерное расширение. 2. Протестировать MCP-сервер для автоматического получения TLDR по ключевым словам клиентов. 3. Подготовить 2-3 пробных SEO-статьи для стоматологии/ветеринарии, используя данные атласа как источник E-E-A-T.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
Gemini-3.5-flash догнал GPT-5.5 на 97/S и в 2.5× дешевле. Но главное — китайцы выигрывают по цене и качеству
Это сравнительный анализ последних языковых моделей (Gemini-3.5-flash, GPT-5.5, DeepSeek V4 Flash/Pro, Qwen 3.7 Max, Tencent Hy3-preview) с фокусом на соотношение цена/качество и практическое применение в production.
Building a Reliable Multi-Agent Pipeline with the Claude API: Orchestration Patterns That Hold Up in Production
Статья с практическими паттернами построения надёжного многокомпонентного пайплайна на Claude API для продакшен-систем.
April 2026's LLM Avalanche: 5 Frontier Drops in 9 Days, ~50% Price Cut, 3 Migrations to Plan Now
Аналитическая статья о резком прорыве в развитии крупных языковых моделей (LLM) в апреле 2026 года, описывающая пять новых моделей и три ключевых фреймворка.