Категория: research
Chinese LLM Tool Calling Compatibility: A Systematic Comparison (as of Aug 2026)
Систематическое сравнение совместимости tool-calling API у пяти крупнейших китайских LLM-провайдеров (DeepSeek, GLM, Qwen, Kimi, MiniMax) по состоянию на август 2026 года.
Building a Reliable Multi-Agent Pipeline with the Claude API: Orchestration Patterns That Hold Up in Production
Статья с практическими паттернами построения надёжного многокомпонентного пайплайна на Claude API для продакшен-систем.
I Spent $47 Testing Multimodal AI APIs — Here's What Actually Works
Сравнительный обзор девяти мультимодальных AI API, протестированных на реальных задачах OCR, распознавания объектов, интерпретации диаграмм и кода, с фокусом на стоимость и практическую применимость.
Optimizing RAG at Scale: Chunking, Retrieval, and the Bayesian Search That Cut Latency 40%
Техническая статья с практическими рекомендациями по оптимизации RAG-пайплайна — чанкование, гибридный поиск и байесовская настройка гиперпараметров.
Show HN: I mapped 8.5M research papers into an interactive atlas
Интерактивный атлас, объединяющий 8,5 миллионов научных статей из открытых источников с визуализацией их взаимосвязей и обогащённых метаданными.
Stop Building OpenAI Wrappers: How to Build Defensible AI Apps
Статья-гайд о том, как создавать защищённые от копирования AI-приложения, выходя за рамки тонкой обёртки над LLM API.
The Architecture of the AI Web: Moving Past Traditional SEO
Концептуальная статья о новой архитектуре веба, ориентированной на три типа потребителей контента: людей, AI-поисковики и автономные агенты.
How to Build a Representative AI Search Prompt Library for Better AI Visibility Measurement
Методология построения репрезентативной библиотеки промптов для измерения видимости бренда в AI-поиске.
Gemini-3.5-flash догнал GPT-5.5 на 97/S и в 2.5× дешевле. Но главное — китайцы выигрывают по цене и качеству
Это сравнительный анализ последних языковых моделей (Gemini-3.5-flash, GPT-5.5, DeepSeek V4 Flash/Pro, Qwen 3.7 Max, Tencent Hy3-preview) с фокусом на соотношение цена/качество и практическое применение в production.
April 2026's LLM Avalanche: 5 Frontier Drops in 9 Days, ~50% Price Cut, 3 Migrations to Plan Now
Аналитическая статья о резком прорыве в развитии крупных языковых моделей (LLM) в апреле 2026 года, описывающая пять новых моделей и три ключевых фреймворка.
Google Job Listing For Generative Engine Optimization (GEO) Partner Manager - Search Engine Roundtable
Вакансия Google на позицию GEO Partner Manager, что указывает на официальное признание и развитие направления Generative Engine Optimization (GEO).
Мультиагентная система без LangChain: почему абстракции ломаются и как строить production на чистом Python
Статья-кейс о построении production-мультиагентной системы для клиентского сервиса без использования LangChain.