I built an MCP server without the @modelcontextprotocol/sdk — here's what I learned
Инструмент собирает данные с сайтов (например, через requests или headless-браузер), анализирует их (извлекая мета-теги, заголовки, контент, технические параметры), сравнивает с конкурентами, генерирует отчеты в формате JSON/CSV/PDF, может автоматически применять базовые SEO-правления (например, исправлять мета-теги). Он работает как локальный сервис или облачное решение, интегрируется с другими инструментами Александра через API.
Технологии: Python, FastAPI, PostgreSQL/SQLite, Docker, Telegram-бот
Как применить
1) Создать MVP для одной конкретной задачи (например, автоматический аудит Title/Description тегов для списка сайтов). 2) Протестировать на реальных проектах Александра. 3) Интегрировать с Telegram для уведомлений. 4) По результатам — расширить функционал.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
Content Prioritization in an AI Search Era: A Framework + Worksheet
Фреймворк и воркшит для приоритизации контента в эпоху AI-поиска, оценивающий ценность страниц по шести критериям.
GEO: техника нейровыдачи: чанкование с оверлапом, Schema.org, robots.txt и пр. Часть 3 из 3
Третья часть серии статей на Habr, описывающая практические техники GEO-продвижения (чанкование с оверлапом, микроразметка Schema.org, настройка robots.txt, замер цитируемости и отслеживание переходов из нейросетей).
zubair-trabzada/dataforseo-claude
Инструмент для автоматизации SEO-аудитов и исследований, интегрированный в Claude Code и использующий API DataForSEO.