I built an open-source CLI that scores any site for AI-agent readiness (0-100)
Инструмент анализирует один URL сайта, проверяя наличие и корректность ключевых для AI-агентов элементов: llms.txt, JSON-LD с нужными типами, правила для AI-ботов в robots.txt, канонические теги, hreflang, MCP-карты, мета-теги и карты сайта. Выводит общий балл, разбивку по категориям и рекомендации по улучшению. Работает в нескольких форматах вывода (человекочитаемый, JSON, CSV) и может использоваться в CI/CD для автоматических проверок.
Технологии: Python
Как применить
1. Установить и протестировать инструмент на нескольких сайтах своих клиентов, чтобы понять типичные баллы и проблемы. 2. Разработать и автоматизировать скрипт на Python для массовой проверки всех URL из sitemap с агрегацией результатов. 3. Создать на основе инструмента коммерческое предложение — «Аудит готовности сайта к AI-поиску» — как отдельную услугу или как часть расширенного SEO-аудита для клиентов.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
Content Prioritization in an AI Search Era: A Framework + Worksheet
Фреймворк и воркшит для приоритизации контента в эпоху AI-поиска, оценивающий ценность страниц по шести критериям.
GEO: техника нейровыдачи: чанкование с оверлапом, Schema.org, robots.txt и пр. Часть 3 из 3
Третья часть серии статей на Habr, описывающая практические техники GEO-продвижения (чанкование с оверлапом, микроразметка Schema.org, настройка robots.txt, замер цитируемости и отслеживание переходов из нейросетей).
zubair-trabzada/dataforseo-claude
Инструмент для автоматизации SEO-аудитов и исследований, интегрированный в Claude Code и использующий API DataForSEO.