AgriciDaniel/claude-seo
Проект предоставляет набор из 19 суб-навыков и 12 суб-агентов, которые позволяют Claude Code выполнять глубокий SEO-анализ сайтов. Он интегрируется с внешними API (DataForSEO, Firecrawl, Banana) для сбора данных и использует собственные алгоритмы для проверки технического SEO, контента (E-E-A-T), структуры данных (schema), локального SEO, анализа бэклинков и генерации отчетов в PDF/Excel. Работает через CLI-команды внутри сессии Claude Code.
Технологии: Python
Как применить
1. Установить Claude Code и навык Claude SEO на рабочую машину, протестировать базовый аудит на одном из сайтов клиента. 2. Изучить документацию по интеграциям с DataForSEO и Google APIs, получить тестовые ключи и настроить их для получения полных данных. 3. Проанализировать, какие части отчета наиболее ценны для клиентов, и адаптировать выводы навыка под формат своих коммерческих предложений или внутренних чек-листов.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
Content Prioritization in an AI Search Era: A Framework + Worksheet
Фреймворк и воркшит для приоритизации контента в эпоху AI-поиска, оценивающий ценность страниц по шести критериям.
GEO: техника нейровыдачи: чанкование с оверлапом, Schema.org, robots.txt и пр. Часть 3 из 3
Третья часть серии статей на Habr, описывающая практические техники GEO-продвижения (чанкование с оверлапом, микроразметка Schema.org, настройка robots.txt, замер цитируемости и отслеживание переходов из нейросетей).
zubair-trabzada/dataforseo-claude
Инструмент для автоматизации SEO-аудитов и исследований, интегрированный в Claude Code и использующий API DataForSEO.