How Scraping AI Extracts Structured Data from Any Webpage Without CSS Selectors
SDK принимает URL, рендерит страницу (при необходимости через headless Chromium), преобразует HTML в Markdown, затем с помощью LLM сопоставляет содержимое с заданной JSON-схемой и возвращает валидированный JSON. Это позволяет извлекать данные, устойчивые к изменениям вёрстки, и легко интегрируется с агентными фреймворками.
Технологии: Python, LLM, Headless Chromium, Markdown, JSON Schema
Как применить
1. Протестировать scraping-ai на 2-3 реальных сайтах клиентов (стоматологии, автосервисы) для оценки точности и стоимости. 2. Оценить возможность интеграции в существующий Python-стек (FastAPI) как микросервис для сбора данных. 3. Рассмотреть как основу для нового продукта — универсальный семантический парсер для локальных вертикалей.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
DeepSeek v4
DeepSeek v4 — это мощная языковая модель с открытым API, совместимым с OpenAI и Anthropic.
OpenAI Just Released GPT-5.5. Here's What It Actually Does (and What It Costs You)
Новая версия языковой модели GPT-5.5 от OpenAI, представленная как фундаментально переработанная архитектура для сложных, многошаговых задач.
Run AI Models Locally with Ollama: Full Privacy, Zero Cost
Ollama — это открытая инструментальная программа для запуска больших языковых моделей (LLM) локально на собственном оборудовании.