crp4222/PrivAiTe
PrivAiTe перехватывает HTTP-трафик между приложением пользователя и LLM-провайдером (OpenAI, Anthropic и др.), локально обнаруживает PII (имена, email, телефоны, номера карт, IBAN, секреты) с помощью Presidio и OpenAI-модели, заменяет их плейсхолдерами до отправки провайдеру, а после получения ответа восстанавливает оригинальные значения. Поддерживает три режима работы: standalone-прокси, фильтр для Open WebUI и guardrail для LiteLLM. Работает полностью офлайн после первого запуска, не передаёт телеметрию и позволяет кастомизировать, какие типы PII маскировать или редоктить.
Технологии: Python, Presidio, FastAPI, Docker, LiteLLM, OpenAI privacy-filter model
Как применить
1. Развернуть PrivAiTe в Docker на сервере (или локально на dev-машине) по инструкции из README — протестировать проксирование запросов к OpenAI/Anthropic с локальным детектором PII. 2. Проверить, как инструмент фильтрует PII в типичных SEO-сценариях (анализ контактов, отправка через LLM) — замерить скорость и точность восстановления данных. 3. Подготовить proof-of-concept для одного клиента (например, стоматологии): проксировать вызовы AI-агента для сбора данных из карт Google Maps с защитой номеров телефонов и email.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
DeepSeek v4
DeepSeek v4 — это мощная языковая модель с открытым API, совместимым с OpenAI и Anthropic.
OpenAI Just Released GPT-5.5. Here's What It Actually Does (and What It Costs You)
Новая версия языковой модели GPT-5.5 от OpenAI, представленная как фундаментально переработанная архитектура для сложных, многошаговых задач.
Run AI Models Locally with Ollama: Full Privacy, Zero Cost
Ollama — это открытая инструментальная программа для запуска больших языковых моделей (LLM) локально на собственном оборудовании.