MODSetter/SurfSense
SurfSense предоставляет набор коннекторов к живым источникам данных (Reddit, YouTube, Instagram, TikTok, Google Maps, Google Search, Indeed и др.), превращая их в структурированные данные для AI-агентов. Платформа включает базу знаний с поиском и цитированием, поддержку RAG-запросов, а также возможность создания расписаний и триггеров для автоматических исследований. Всё это доступно как через веб-интерфейс, так и через REST API или MCP-сервер для интеграции с другими агентами.
Технологии: Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, Next.js, TypeScript, Ollama, Docker, RAG
Как применить
1. Развернуть SurfSense на собственном сервере через Docker, подключить коннекторы Google Maps и Reddit. 2. Настроить первый сценарий мониторинга трёх стоматологий клиента, оценить качество и скорость данных. 3. Изучить MCP-сервер SurfSense для интеграции в существующие Telegram-боты и автоматизации отчётов.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
DeepSeek v4
DeepSeek v4 — это мощная языковая модель с открытым API, совместимым с OpenAI и Anthropic.
OpenAI Just Released GPT-5.5. Here's What It Actually Does (and What It Costs You)
Новая версия языковой модели GPT-5.5 от OpenAI, представленная как фундаментально переработанная архитектура для сложных, многошаговых задач.
Run AI Models Locally with Ollama: Full Privacy, Zero Cost
Ollama — это открытая инструментальная программа для запуска больших языковых моделей (LLM) локально на собственном оборудовании.