akakabrian/agent-workflows
Позволяет определять и запускать многошаговые workflow с вызовами LLM, используя простой Python-скрипт. Обеспечивает durable SQLite журнал, поддержку нескольких провайдеров (fake, claude, codex), возможность возобновления после прерывания и кэширование результатов.
Технологии: Python
Как применить
1. Склонировать и запустить hello workflow для ознакомления. 2. Создать прототип workflow для типовой SEO-задачи (например, многокомпонентная генерация контента с проверкой). 3. Оценить интеграцию с текущим стеком (FastAPI, Docker) для клиентских проектов.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
Q00/ouroboros
Ouroboros — это Agent OS для AI-кодинга, которая заменяет ad-hoc промптинг на структурированный спецификационно-ориентированный рабочий процесс с использованием сократического интервью и многоэтапной верификации.
assafelovic/gpt-researcher
GPT Researcher — это открытый автономный агент для глубокого исследования любых данных с использованием любых LLM-провайдеров, генерирующий подробные отчёты с цитатами.
minicoohei/ai-agent-camp
AI Agent Camp — это учебная программа для не-инженеров по обучению AI-агентов (Claude Code, Cursor, Codex) с уроками, навыками, командами и хуками.