PIIGhost: a Python library for PII anonymization in LLM agents
Библиотека решает ключевые проблемы анонимизации PII в LLM-агентах: обеспечивает консистентность плейсхолдеров для одних и тех же сущностей в рамках диалога, обрабатывает варианты и опечатки, арбитраж конфликтов между детекторами (например, NER, regex) и сохраняет маппинг между сообщениями. Она работает как промежуточный слой, интегрируемый с фреймворками вроде LangGraph, позволяя LLM видеть только анонимизированный текст, в то время как инструменты (например, для отправки email) получают реальные значения, а ответы деанонимизируются перед показом пользователю.
Технологии: Python
Как применить
1. Установить и протестировать библиотеку на синтетических данных, имитирующих типичные запросы клиентов (например, выписки из медкарт). 2. Разработать прототип Telegram-бота с использованием FastAPI и PIIGhost, который анонимизирует запросы перед отправкой в OpenAI API и деанонимизирует ответы. 3. Предложить прототип одному из текущих клиентов (например, стоматологии) в качестве пилотного проекта по автоматизации обработки входящих обращений с гарантией конфиденциальности.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
DeepSeek v4
DeepSeek v4 — это мощная языковая модель с открытым API, совместимым с OpenAI и Anthropic.
OpenAI Just Released GPT-5.5. Here's What It Actually Does (and What It Costs You)
Новая версия языковой модели GPT-5.5 от OpenAI, представленная как фундаментально переработанная архитектура для сложных, многошаговых задач.
Run AI Models Locally with Ollama: Full Privacy, Zero Cost
Ollama — это открытая инструментальная программа для запуска больших языковых моделей (LLM) локально на собственном оборудовании.