stickerdaniel/linkedin-mcp-server
Этот сервер реализует Model Context Protocol (MCP) от Anthropic, предоставляя AI-ассистентам инструменты для взаимодействия с LinkedIn. Он работает, запуская управляемый браузер (через Playwright), имитирует действия пользователя для входа и предоставляет AI доступ к профилям, компаниям, вакансиям и сообщениям. Данные извлекаются через веб-интерфейс, а не через приватные API.
Технологии: Python, Playwright, FastMCP, Docker
Как применить
1) Установить и протестировать инструмент в личных целях на тестовом аккаунте LinkedIn, чтобы оценить стабильность и возможности. 2) Разработать и автоматизировать 1-2 конкретных сценария для lead generation (например, поиск директоров стоматологий в целевом городе и экспорт данных в CSV). 3) Интегрировать успешный сценарий в внутренний рабочий процесс или предложить как отдельную исследовательскую услугу клиентам (с оговоркой о рисках).
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
DeepSeek v4
DeepSeek v4 — это мощная языковая модель с открытым API, совместимым с OpenAI и Anthropic.
OpenAI Just Released GPT-5.5. Here's What It Actually Does (and What It Costs You)
Новая версия языковой модели GPT-5.5 от OpenAI, представленная как фундаментально переработанная архитектура для сложных, многошаговых задач.
Run AI Models Locally with Ollama: Full Privacy, Zero Cost
Ollama — это открытая инструментальная программа для запуска больших языковых моделей (LLM) локально на собственном оборудовании.