karust/openserp
Предоставляет HTTP-эндпоинты для выполнения поисковых запросов и получения структурированных результатов (JSON, Markdown, Text). Поддерживает мульти-поиск (megasearch), извлечение контента страниц, фильтры по языку/дате/типу файла, а также работу через прокси и кэширование. Может использоваться как бэкенд для SEO-трекинга позиций, сбора данных для LLM/агентов и автоматизации.
Технологии: Go, Docker, HTTP API
Как применить
1. Развернуть Docker-контейнер локально и протестировать API на нескольких запросах (Google, Yandex). 2. Интегрировать вызовы openserp в существующий Python-скрипт rank tracking (через requests к localhost:7000). 3. Оценить необходимость прокси-пула для стабильной работы с Yandex и Google в РФ, при необходимости добавить поддержку через резидентные прокси.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
Content Prioritization in an AI Search Era: A Framework + Worksheet
Фреймворк и воркшит для приоритизации контента в эпоху AI-поиска, оценивающий ценность страниц по шести критериям.
GEO: техника нейровыдачи: чанкование с оверлапом, Schema.org, robots.txt и пр. Часть 3 из 3
Третья часть серии статей на Habr, описывающая практические техники GEO-продвижения (чанкование с оверлапом, микроразметка Schema.org, настройка robots.txt, замер цитируемости и отслеживание переходов из нейросетей).
zubair-trabzada/dataforseo-claude
Инструмент для автоматизации SEO-аудитов и исследований, интегрированный в Claude Code и использующий API DataForSEO.