The agent-first approach to building products
Статья описывает сдвиг парадигмы: вместо того чтобы сначала создавать интерфейсы для людей, а потом добавлять поддержку агентов, предлагается проектировать продукт так, чтобы агенты могли автономно взаимодействовать с ним (API, документация, аутентификация), а человек остаётся в роли менеджера. Это включает разработку нового мышления, терминологии и практик для обеспечения агент-дружественности.
Как применить
1. Проанализировать текущие SEO-инструменты Александра (Telegram-боты, API) на предмет agent-friendly интерфейсов (наличие REST API, документации для агентов). 2. Выбрать один продукт (например, парсер для стоматологий) и спроектировать agent-first эндпоинты для автоматизации рутинных задач. 3. Создать тестового агента на Python (FastAPI + openai или litellm), который будет взаимодействовать с этим продуктом как 'первый пользователь'.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
What is AEO? How to Get ChatGPT, Perplexity & AI Search Engines to Cite Your Website — 2026 Guide
Руководство по оптимизации контента под AI-поисковики (Answer Engine Optimization).
The Free Tools SEO Strategy: How to Rank With Calculators, Converters, and Generators
Стратегия SEO, основанная на создании бесплатных онлайн-инструментов (калькуляторов, конвертеров, генераторов) для привлечения органического трафика.
MCP Servers Explained: How Claude Code Connects to Everything
MCP (Model Context Protocol) — это открытый стандарт от Anthropic, который позволяет AI-моделям взаимодействовать с внешними инструментами и источниками данных через единый протокол, подобно 'USB для AI'.