LangChain's A2A Integration: Building Multi-Agent Systems in Python Without the Cloud Lock-In
Позволяет оборачивать LangChain-агенты в A2A-серверы и вызывать внешние A2A-агенты, независимо от их фреймворка. Автоматически генерирует Agent Card и предоставляет классы A2AServer и A2AAgent для создания мультиагентных пайплайнов.
Технологии: Python, LangChain, asyncio, FastAPI, A2A Protocol
Как применить
1. Установить langchain-adk 0.3.14 и протестировать примеры из официальной документации. 2. Разработать простой proof-of-concept мультиагентной системы для сбора локальных SEO-данных. 3. Оценить возможность интеграции с существующими продуктами на FastAPI и Docker.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
Q00/ouroboros
Ouroboros — это Agent OS для AI-кодинга, которая заменяет ad-hoc промптинг на структурированный спецификационно-ориентированный рабочий процесс с использованием сократического интервью и многоэтапной верификации.
assafelovic/gpt-researcher
GPT Researcher — это открытый автономный агент для глубокого исследования любых данных с использованием любых LLM-провайдеров, генерирующий подробные отчёты с цитатами.
minicoohei/ai-agent-camp
AI Agent Camp — это учебная программа для не-инженеров по обучению AI-агентов (Claude Code, Cursor, Codex) с уроками, навыками, командами и хуками.