Launch HN: Hyper (YC P26) – Company brain to power agentic development
Hyper перехватывает и синтезирует информацию из подключённых источников (Slack, Google Docs, Email, Granola и др.), извлекая факты и сохраняя их в граф знаний с временными метками и контролем доступа. При запросе агента система объединяет семантический поиск по эмбеддингам с полнотекстовым поиском PostgreSQL, предоставляя релевантные факты с учётом прав доступа пользователя. Через MCP-интеграции и встроенные хуки Hyper обогащает промпты агентов актуальным контекстом и выхватывает новые факты из их ответов, постоянно обновляя граф.
Технологии: Python, PostgreSQL, Knowledge Graph, Embeddings, MCP
Как применить
1. Зарегистрироваться на 3-дневный триал и протестировать интеграцию с собственным MCP-сервером или прямыми API. 2. Подключить к реальному проекту (например, стоматологической клинике) для сбора контекстных данных и проверки качества обогащения агентов. 3. Оценить, можно ли перепродавать Hyper клиентам как часть SEO-услуги (например, включить стоимость подписки в ежемесячный платёж).
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
DeepSeek v4
DeepSeek v4 — это мощная языковая модель с открытым API, совместимым с OpenAI и Anthropic.
OpenAI Just Released GPT-5.5. Here's What It Actually Does (and What It Costs You)
Новая версия языковой модели GPT-5.5 от OpenAI, представленная как фундаментально переработанная архитектура для сложных, многошаговых задач.
Run AI Models Locally with Ollama: Full Privacy, Zero Cost
Ollama — это открытая инструментальная программа для запуска больших языковых моделей (LLM) локально на собственном оборудовании.