zhayujie/CowAgent
CowAgent (ранее chatgpt-on-wechat) выполняет декомпозицию сложных запросов на подзадачи, вызывает внешние инструменты (API, сервисы) и использует механизмы памяти/знаний для улучшения ответов. Он поддерживает мультимодельность (разные LLM) и мультиканальность (Telegram, WeChat и др.), работает в лёгкой и расширяемой архитектуре.
Технологии: Python, LLM, Docker, MCP
Как применить
1. Развернуть CowAgent в Docker на тестовом VPS, подключить одну модель (GPT-4o/Llama 3.1) и Telegram-канал. 2. Создать простого агента-аудитора здоровья сайта (проверка SSL, robots.txt, мета-теги). 3. Оценить качество декомпозиции задач и удобство интеграции с MCP-инструментами.
Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →
Похожие инструменты
Q00/ouroboros
Ouroboros — это Agent OS для AI-кодинга, которая заменяет ad-hoc промптинг на структурированный спецификационно-ориентированный рабочий процесс с использованием сократического интервью и многоэтапной верификации.
assafelovic/gpt-researcher
GPT Researcher — это открытый автономный агент для глубокого исследования любых данных с использованием любых LLM-провайдеров, генерирующий подробные отчёты с цитатами.
minicoohei/ai-agent-camp
AI Agent Camp — это учебная программа для не-инженеров по обучению AI-агентов (Claude Code, Cursor, Codex) с уроками, навыками, командами и хуками.