google-adk 2.0 Is Now Stable: Workflow Runtimes, Breaking Changes, and How to Migrate

Категория: agent_framework · Оценка: 7.1/10 · Бизнес-потенциал: 7.0/10

Позволяет создавать детерминированные workflow-графы с параллельным выполнением, циклами, human-in-the-loop и вложенными сценариями. Вводит событийную модель передачи данных и Task API для явного делегирования задач между агентами, включая интеграцию с A2A-протоколом для взаимодействия с не-ADK агентами.

Технологии: Python, Google ADK, Gemini, A2A protocol

Как применить

1. Развернуть тестовый проект с ADK 2.0 для автоматизации сбора SEO-данных (например, парсинг карточек клиник). 2. Оценить интеграцию с FastAPI через асинхронные раннеры и Docker. 3. Сравнить с LangGraph по скорости разработки и стабильности для выбранной вертикали.

Открыть оригинал →

Нужна такая штука для вашего бизнеса? Разберём вместе →

Похожие инструменты

Q00/ouroboros

Ouroboros — это Agent OS для AI-кодинга, которая заменяет ad-hoc промптинг на структурированный спецификационно-ориентированный рабочий процесс с использованием сократического интервью и многоэтапной верификации.

assafelovic/gpt-researcher

GPT Researcher — это открытый автономный агент для глубокого исследования любых данных с использованием любых LLM-провайдеров, генерирующий подробные отчёты с цитатами.

minicoohei/ai-agent-camp

AI Agent Camp — это учебная программа для не-инженеров по обучению AI-агентов (Claude Code, Cursor, Codex) с уроками, навыками, командами и хуками.